Samarco cuenta ahora con una nueva herramienta para apoyar decisiones con mayor previsibilidad: COI Maestro, una plataforma de inteligencia artificial implementada en su Centro de Operaciones Integradas (COI), que analiza datos consolidados de la operación. Con base en los análisis y recomendaciones del sistema, la empresa ajusta parámetros operativos, como hierro, sílice y fósforo, para dirigir la producción de pellets de mineral de hierro con mayor precisión y eliminar variaciones naturales. Esto da como resultado un producto final aún más acorde con las necesidades del cliente.
Según el ingeniero de procesos Glauber Bomtempo, el sistema conecta información a lo largo de toda la cadena de producción, como el material en tránsito por el oleoducto, las existencias en los tanques y el mineral disponible en el depósito de Ubu. “Con esta visión integrada, la inteligencia artificial simula escenarios y, basándose en modelos matemáticos y predictivos, indica los parámetros que deben guiar la producción a corto plazo”, explicó.
Maestro COI se desarrolló de forma colaborativa, basándose en el diseño de los módulos operativos y la lógica de optimización desarrollada por Bomtempo. La capa de lenguaje natural, utilizada en la interacción con el usuario, se creó en colaboración con la startup FutureTech, que integró la inteligencia conversacional en las soluciones técnicas operativas.
Entre sus principales capacidades, destaca la visión integrada de la cadena de producción, junto con el monitoreo continuo y las alertas que identifican desviaciones relevantes, como no conformidades de calidad o inconsistencias operativas, y generan advertencias con recomendaciones trazables. La herramienta también permite la previsión de la producción y la sincronización de la cadena, evaluando la viabilidad de las secuencias de producción considerando las limitaciones de inventario, calidad y logística. Cuando identifica riesgos de desalineación, COI Maestro recomienda alternativas y ajustes operativos.
La solución innovadora obtuvo el primer lugar en la categoría de Innovación en la Cadena de Producción, Programa de Mejora Continua, durante el evento anual de reconocimiento de Samarco, celebrado en marzo.
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Despliegue modular
Dos módulos del Centro de Operaciones Integradas (COI) de Maestro ya están en funcionamiento: el modelo de objetivo dinámico, que calcula las especificaciones a lo largo de toda la cadena, y la IA de peletización, que predice el impacto de la calidad del mineral en el proceso. Juntos, generan recomendaciones automáticas para los parámetros de calidad y dan soporte a la rutina del COI.
“Incluso antes de alcanzar su plena capacidad, los modelos ya respaldan las decisiones para la optimización operativa. Permiten operar de forma segura aún más cerca de los límites de calidad, con el potencial de obtener mejoras en la productividad y la eficiencia”, señaló Bomtempo.
Se estima que el módulo final, centrado en la mina, comenzará a implementarse en 2027 y se está desarrollando en colaboración con universidades federales, como la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), la Universidad Federal de Viçosa (UFV), la Universidad Federal de Lavras (UFLA) y el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Minas Gerais (IFMG). Con esta etapa, la plataforma debería ampliar su capacidad de recomendación, pasando de parámetros de calidad a indicaciones de acciones operativas que apoyen el logro de los resultados deseados.
Fuente: ibram.org.br
