La IA podría reducir la perforación hasta cinco veces, afirma Jef Caers, de Stanford

El profesor de Stanford y miembro del Comité de Programa del World Mining Congress 2026 sostiene que la minería debe adoptar “agentes inteligentes” para transformar la toma de decisiones en exploración bajo incertidumbre.| Crédito: IIMP

La inteligencia artificial aplicada a la exploración minera podría reducir hasta en cinco veces la perforación, generando ahorros sustanciales en tiempo y capital, y permitiendo decisiones más informadas de continuar o descartar proyectos. Este fue el mensaje central de Jef Caers, profesor de Ciencias de la Tierra y Planetarias de Stanford University y uno de los principales referentes mundiales en…

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