Soma Gold Corp. optimiza el tratamiento de material mineralizado en su operación de El Bagre (Colombia) mediante la implantación de la tecnología de clasificación basada en sensores de Tomra Mining, que combina la tecnología XRT y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del proceso y aumentar el valor del material tratado.
Soma Gold, minera de oro en crecimiento en Colombia
Compañía minera de oro dedicada a la exploración, el desarrollo y la producción en Colombia. Sus operaciones se concentran en la región de Antioquia, donde la compañía trabaja en la optimización del rendimiento de sus activos, manteniendo al mismo tiempo una alta eficiencia operativa y un uso eficiente de los recursos.
En su operación de El Bagre, Soma procesa material aurífero procedente tanto de sus propias minas como de terceros. Esta realidad exige un enfoque flexible y eficiente para gestionar distintos tipos de material y leyes variables.
Mejora del aprovechamiento del material y reducción de la carga de proceso
Como ocurre en muchas operaciones auríferas, Soma se enfrenta al reto de gestionar la variabilidad de las características del material mineralizado, manteniendo al mismo tiempo un funcionamiento estable y eficiente de la planta.
Una prioridad clave es reducir la cantidad de material no valioso que entra en el circuito de tratamiento, especialmente en etapas intensivas en consumo energético como la trituración y la molienda.
La eliminación temprana de material estéril permite mejorar la consistencia de la alimentación, optimizar la capacidad de las etapas posteriores y reducir tanto el desgaste como el consumo innecesario de energía.
“Los ensayos demostraron que la clasificación basada en sensores puede desempeñar un papel clave para gestionar de forma más eficiente nuestro material. Durante las pruebas, la tecnología de TOMRA ofreció resultados más consistentes y fiables en condiciones de planta simuladas. La eliminación temprana de material estéril y la concentración del material valioso muestran un claro potencial para mejorar el rendimiento global de la planta”, explicó Mark Bren, VP Operations de Soma.
Tecnología XRT y clasificación basada en inteligencia artificial
En el núcleo de la solución se encuentra la tecnología de transmisión de rayos X (XRT) de Tomra Mining, que permite diferenciar el material en función de su densidad atómica y lograr una separación precisa entre material mineralizado y material no valioso.
El sistema implantado en Soma combina sensores XRT de doble energía con algoritmos avanzados de inteligencia artificial para lograr una clasificación de partículas de alta precisión.
Las últimas innovaciones de Tomra OBTAIN™ y CONTAIN™, desempeñan un papel clave en esta capacidad.
OBTAIN™ incorpora clasificación de partículas basada en deep learning, lo que permite una separación de alta precisión a nivel individual incluso a altos niveles de producción y garantiza un rendimiento constante independientemente de la carga de la cinta.
Por su parte CONTAIN™, diseñado para materiales complejos con inclusiones, utiliza redes neuronales avanzadas para detectar mineralización valiosa que puede encontrarse incrustada en la roca huésped y resultar difícil de identificar mediante métodos convencionales.
“Para nosotros, el valor no reside únicamente en lograr mejorar el material, sino también en optimizar el funcionamiento global de la planta. Si conseguimos eliminar antes el material no valioso, podemos mejorar la capacidad de las etapas posteriores y procesar el material mineralizado de forma más eficiente”, añadió Bren.
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Clasificación en condiciones exigentes
Uno de los factores diferenciales observados durante las pruebas fue la capacidad de la clasificadora de TOMRA de mantener una alta precisión incluso en condiciones de operación exigentes.
El sistema mostró un rendimiento sólido tanto en rangos de tamaño de partícula gruesos como finos, así como en flujos de material de alta densidad.
La integración del módulo de eyección de alta velocidad TS100 de Tomra permite, además, reducir de forma significativa el consumo de aire comprimido —hasta un 70 %— sin poner en riesgo la precisión y la fiabilidad del proceso de separación. Esto contribuye tanto a mejorar la eficiencia operativa como a reducir los costes de operación.
De las pruebas a la implementación en El Bagre
A partir de estos resultados, Soma ha dado paso a la siguiente fase del proyecto mediante la adquisición de una clasificadora COM Tertiary XRT 1200, que se integrará directamente en el proceso principal para optimizar el flujo de material, mejorar la eficiencia global de la planta y reforzar la estabilidad del proceso.
El proyecto se desarrolla en estrecha colaboración con DISMET, integrador local de Tomra, que participa en el diseño y la implementación de una solución adaptada a las necesidades específicas de la operación de El Bagre.
Control del proceso y aumento del valor
Una de las principales ventajas de las soluciones de clasificación basada en sensores de Tomra es la capacidad de mejorar simultáneamente el control del proceso y el valor del material.
La eliminación temprana de material no valioso permite gestionar mejor el volumen y la consistencia del material de entrada a la planta y aumentar el valor del material tratado.
«Al eliminar el material estéril en una fase más temprana, se reduce la variabilidad y la carga de proceso, y se obtiene un material de mayor valor. Esto tiene un impacto directo en la eficiencia operativa de la planta», añadió Fernando Romero-Lage, gerente de ventas de Tomra Mining para América Latina.
Gracias a la combinación de la tecnología XRT, el deep learning y la tecnología de eyección de alta precisión, Tomra permite a las operaciones mineras estabilizar las condiciones de proceso y reducir el volumen de material innecesario que debe tratarse. Además, facilita la recuperación de valor de materiales que, de otro modo, se considerarían marginales.
Perspectivas
A medida que Soma avanza hacia la plena implantación en El Bagre, la clasificación basada en sensores se consolidará como un elemento clave de su estrategia operativa.
La combinación de resultados validados en pruebas y tecnologías avanzadas como XRT y la inteligencia artificial permitirá seguir mejorando el rendimiento y la eficiencia de sus operaciones en Colombia.
